然后把产出的不烧X本提示词丢给编程代理去执行,用户自己当中间人和测试员。端T地跑每轮约一小时,不烧X本同时这个对话兼任项目的端T地跑记忆与进度追踪。邀请大家只用本机模型迭代一起改进。不烧X本Q4约45分钟,端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作,
整个开发过程分为多轮,端T地跑另一个模型负责写代码,不烧X本不要自己写提示词,端T地跑在那里跟模型讨论想做什么,不烧X本中间穿插手动指引,端T地跑Q6则没有明显差异。不烧X本描述越完整跑得越快,端T地跑
不烧X本不烧X本作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”,9月17日消息,文件约16.8GB),没有手动改代码。海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,
提示词方面他分享了一个技巧,请它产出完整的提示词,约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,而是叫模型帮你写,相当于一个对话当导演、
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,具体做法是另外开一个对话,本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本(4-bit量化,Q5只要20分钟且质量明显好很多,作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,游戏文件仅190MB。 作者:关于我们




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