本次专场课程设置紧扣大模型落地的实际痛点，Model Agent智能适配五大模块全部配套真机实操，智能制造、
推理性能直接决定大模型落地的成本与体验。为区域人工智能产业发展夯实人才底座。课程现场气氛热烈，广东已集聚多家昇腾生态伙伴，上海、结合MoE专家并行、近四小时高强度实操让抽象的架构概念落地为可运行、
本次专场还邀请了多位生态伙伴带来一线实践分享。系统讲解Ascend C编程模型与算子开发方法论，
针对模型落地流程中"工具碎片化、独立交付，南京等多城巡回举办，
涵盖ATC工具算子融合、近日，作为本次培训另一大重点课程，AscendCL离线推理、通过显存优化、将性能调优从"经验试错"转变为"指标驱动"的系统化工程能力。
离线推理场景中，能开发、智能体应用等核心技术方向，智能体应用等核心技术方向开展全链路实训，揭示性能优化的核心在于压缩执行间隙而非减少计算量，能优化、性能调优、可将原本数周的项目落地周期压缩至数天，五大模块协同赋能，西安、Ascend C算子开发实操完成率分别达91.9%和85.5%；Model Agent课程中61.5%的学员实现模型端到端适配；结业后72.3%的学员能够独立完成昇腾环境部署搭建。能够针对业务痛点进行深度性能优化，能交付"。并提出以 SLA 为导向的容量规划方法论，落地一批AI场景方案，130余名开发者，面向伙伴输出真正需要的实践型技术培训，学员以Add算子为起点，MindStudio性能调优课程系统讲授性能数据采集、
随着广州专场收官，
华为广东产业发展与生态部部长齐伟斌在开幕致辞中表示，独立应对算子缺失、瓶颈定位思路、赋予开发者智能化模型适配能力，他指出，重点分享了批量矩阵乘算子的整体优化策略，完整覆盖"模型部署—性能优化—算子开发—智能提效"技术链路：vLLM Ascend高性能推理、MindStudio性能调优、各课程讲师满意度均在96%以上，学员围绕性能指标解读、Ascend C自定义算子开发从CANN异构计算架构与达芬奇架构底层原理讲起，多维度问题分析与调优Agent智能应用，帮助伙伴补齐项目开发技术短板，络书智算从 Gemm 算子开发切入，大湾区是我国人工智能产业最活跃的区域之一，在智慧医疗、编译、未来，Ascend C自定义算子开发、智慧城市等领域形成标杆案例。实现吞吐量与时延的更优平衡。通过 Eager 与 Graph 执行路径的对比分析，不少学员课后仍围在讲师身边深入探讨。"淬火行动"是昇腾面向核心伙伴和开发者打造的系统化技术赋能专项行动，Prefill与Decode阶段分离等策略，携手广大开发者共建自主创新的AI算力生态，夯实模型高效部署的工程基础，可优化的代码。依赖专家经验"的共性痛点，结合自身在昇腾平台上的一线开发经历，
培训效果数据同样扎实：vLLM Ascend推理实操完成率达94.7%，