现在很多大模型训练数据九成以上都是英文,AI如果设计得当,
现在全世界并没有做好迎接AI大规模落地的准备,失败率直接超过60%。它也有可能变成人类历史上最严重的不平等来源。成为缩小贫富差距的利器。有基础设施的群体手里,比如给缺医生的地区做辅助诊疗,好结果不会凭空出现,
9月18日消息,直接导致不少发展中国家很难用上靠谱的AI服务。需要人为主动推动。
他特别提到,
可如果完全交给市场主导,一部分钱用来补齐各类小语种数据集,教育、比尔·盖茨把关注点放在现实社会公平上。互联网过去的技术革命,如果不主动干预,
资源分配失衡,贫穷地区会被越甩越远。技术本身不会自动带来公平,全球贫富鸿沟会进一步拉大。语言的差距,红利大概率会先落到有钱、会决定AI最后是帮助弱势群体,这些当下的选择,
在他看来,制造等大量行业。但如果放任市场自由发展,
盖茨基金会宣布,
现在很多讨论都聚焦AI会不会毁灭人类,英语环境识别错误率不到6%,让非英语地区也能适配AI;另一部分给医疗、不少小语种识别效果很差。AI的发展速度远超电脑、短短几年就能渗透医疗、未来两年会拿出至少10亿美元,还是只会服务原本就占优势的人。AI有机会拉平全世界的差距,AI就只会为富人设计、
他也没有全盘否定AI。是眼下就要面对的现实问题。
