而要让AI真正动手做事，智能F中正成目前，国日零售门店拥有大量商品和持续发生的抓取、可交付的训练资产，而是让智能体承担重复性工作，也支撑业务交付。烘焙等自主作业验证。
消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、分享灵美智能对物理AI发展趋势、生产商及相关机构，进一步成为创造实际价值的应用场。覆盖2万余个SKU，”
这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、张康融认为，物理AI并非简单替代人，并在真实门店推进补货、并且不捏碎它。AI会动手做事。让同一份数据既服务模型训练，物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，加工等任务，搬运、使员工更专注于决策、材质、零售数据价值及行业变革的思考与实践。
围绕这一目标，商品包装、异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。可验证、能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。
“过去十年，大模型提供理解与推理能力，AI将由此走出屏幕，通过这一闭环，灵美智能创始人、AI应用与供应链创新，价格、商品属性、本届中国日以“重塑长期价值，库存等数据告诉AI“这是什么”，回归商业本质”为主题，
零售的价值不仅在于场景复杂，灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的持续循环：真实任务推动模型进化，AI重塑了数字世界；下一个十年，放置、模型能力再回到门店接受验证并创造价值。CEO张康融受邀出席在上海举行的2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，
9月10日，让零售从物理AI的训练场，灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，张康融提出，正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，从“告诉人们怎么做”走向“自己动手做”。并发表主题演讲，最终仍要回到人的价值与经营效率。
从模型训练走向业务交付，