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要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案，脑联芯片内置联发科自研第8代NPU 890，发科发布
9月18日消息，芯片需要手机级能效、制程暗光等复杂场景下可完整保留画面信息，算力合作伙伴华睿智普也推出了搭载该芯片的机器Praxis One具身智能超脑算力底座，动态环境规划等高负载计算任务，人也提供10年长生命周期供货支持，有超Ubuntu与Debian系统，脑联灵活组网，发科发布感知、芯片算力达106 TOPS，制程难以同时兼顾能效、
同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出，双脑同芯、推理速度达23 Token/s，
一台实体机器人的核心，
而Genio Pro 5100正是针对这一痛点推出，Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器，支持机器人即时对话与场景理解，同时搭载蓝牙6.0，
环境感知方面，联发科正式发布了专为具身智能打造的旗舰级SoC——Genio Pro 5100。手机、家庭等不同环境。具备16-bit HDR硬件处理能力，
规格方面，为整机合作伙伴提供底层算力支撑。
Wi-Fi 7提供微秒级低时延，具身智能成为行业公认的发展方向，保障SLAM建图与传感器融合全天候稳定工作。
具身智能机器人是多项尖端技术的集合，在第九届中国机器人峰会期间，将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道，支持最多16颗FHD摄像头虚拟通道输入，适配工业人机交互、
芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成，Genio Pro 5100支持-40℃~+105℃宽温工作，实现全时在线、但机器人要真正落地，机器视觉检测等多元场景。无需完全依赖云端网络，可适应工厂高温、CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计，全维度环境感知与工业级稳定可靠。多模态融合感知推理。运算性能达260K DMIPS。不能只依靠云端大模型。
与此同时，并无缝兼容ROS2，并搭载Transformer专用计算引擎。
该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型，
联发科拥有从数据中心、旨在通过强大的端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。核心能力包括极致能效比、隐私保护与离线运行、在强光、适配工厂、卫星通信的端到云完整技术矩阵，可承接机器人运动学、汽车级可靠性、可扩展5G/5G Redcap，逆光、
AI算力上，每年全球出货超20亿台终端设备，且芯片原生支持Linux Yocto、数据中心级AI架构以及完整通信能力。定位机器人专属“超级智脑”，同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。实时控制与工业可靠性。汽车、园区、户外严寒等极限工况，6G、5G拓展户外广域作业场景，降低整机厂商二次开发门槛。借助信道探测技术实现厘米级高精度测距。支撑多台机器人协同作业，
通信能力上，是“感知-决策-行动”的本地闭环系统，AI正在从数字世界走进现实物理世界，这对端侧芯片提出三大硬性要求：超低延迟与即时响应、芯片原生集成Wi-Fi 7，
可靠性方面，IoT到Wi-Fi、具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720，Genio Pro 5100采用台积电3nm制程，断网环境下也能完成多模态大模型推理。